ガートナー社の最近のレポートによると、2029年までにAIワークロードが世界のクラウドコンピューティングの50%（現在の10%未満）を超えると予測されています。この急激な成長は、企業が大量のデータを扱うAIおよび機械学習アプリケーションに対応するためにITインフラストラクチャを近代化する必要性を強く示唆しています。しかし、ガートナー社は、戦略的な計画がなければ、多くのクラウド実装が期待通りの効果を発揮できないと警告しています。.
主な課題は次のとおりです。
- マルチクラウドの複雑さ: 2029 年までに組織の半数以上がマルチクラウド戦略から価値を実現できないと予想されています。.
- インフラストラクチャのボトルネック：AIアクセラレーションにはGPU以上のものが必要です。ガートナーのエイドリアン・ウォン氏は、「データ枯渇」を防ぐために、ストレージ、ネットワーク、冷却システムを最適化する必要性を強調しています。“
- スキル不足: APAC 地域における AI 人材の不足により、AI/ML ソリューションの導入と拡張が妨げられることが予想されます。.
- クラウドの不満: 2028 年までに、4 社に 1 社がクラウドの成果に不満を表明する可能性があります。これは多くの場合、急ぎの移行と不十分な近代化戦略が原因です。.
ウォン氏は、ハイパースケールプロバイダーが再生可能エネルギーや再生可能エネルギー証書（REC）への依存度を高めていることから、AIとサステナビリティ目標の整合性が取れると指摘しています。多くのクラウドプロバイダーは、通常1.1から1.5の範囲の電力使用効率（PUE）指標も公開しており、企業がエネルギー効率の高い導入決定を下すのに役立っています。.
地政学的緊張の高まりもクラウド戦略に影響を与えています。データローカリゼーションに関する法律や貿易制裁のリスクにより、「ジオパトリエーション」（ワークロードを主権国または現地のプロバイダーに移転すること）がますます一般的になりつつあります。ウォン氏は、2024年のCrowdStrikeの障害を、デジタル主権計画における重要な教訓として挙げています。.
AIの統合とクラウドの成果を成功させるには、ガートナーは組織に対し、明確なクラウド戦略を策定し、優先事項をビジネス目標と整合させ、クラウドマネージドサービスプロバイダーと提携することを推奨しています。AIがインフラニーズを変革するにつれ、クラウドへの対応はデジタルトランスフォーメーションにおける決定的な競争要因となるでしょう。.
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