Ein aktueller Gartner-Bericht prognostiziert, dass KI-Workloads bis 2029 weltweit über 501 Tsd. Billionen Billionen an Cloud-Computing-Kapazitäten generieren werden – gegenüber unter 101 Tsd. Billionen heute. Dieses exponentielle Wachstum verdeutlicht den dringenden Bedarf von Unternehmen, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren, um datenintensive KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu unterstützen. Gartner warnt jedoch, dass viele Cloud-Implementierungen ohne strategische Planung scheitern werden.
Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören:
- Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen: Mehr als die Hälfte der Unternehmen werden voraussichtlich bis 2029 keinen Nutzen aus Multi-Cloud-Strategien ziehen können.
- Infrastrukturengpässe: KI-Beschleunigung erfordert mehr als nur GPUs. Adrian Wong von Gartner betont die Notwendigkeit, Speicher-, Netzwerk- und Kühlsysteme zu optimieren, um “Datenengpässe” zu vermeiden.”
- Fachkräftemangel: Es wird erwartet, dass ein regionaler Mangel an KI-Fachkräften im asiatisch-pazifischen Raum die erfolgreiche Implementierung und Skalierung von KI/ML-Lösungen behindern wird.
- Unzufriedenheit mit der Cloud: Bis 2028 wird voraussichtlich jede vierte Organisation mit den Ergebnissen ihrer Cloud-Aktivitäten unzufrieden sein, oft aufgrund überstürzter Migrationen und unzureichender Modernisierungsstrategien.
Wong merkt an, dass sich KI- und Nachhaltigkeitsziele vereinbaren lassen, da Hyperscale-Anbieter zunehmend auf erneuerbare Energien oder Herkunftsnachweise für erneuerbare Energien (RECs) setzen. Viele Cloud-Anbieter veröffentlichen zudem Kennzahlen zur Energieeffizienz (PUE), die typischerweise zwischen 1,1 und 1,5 liegen und Unternehmen bei energieeffizienten Bereitstellungsentscheidungen unterstützen.
Zunehmende geopolitische Spannungen beeinflussen auch Cloud-Strategien. “Geopatriierung” – die Verlagerung von Workloads zu souveränen oder lokalen Anbietern – wird aufgrund von Gesetzen zur Datenlokalisierung und dem Risiko von Handelssanktionen immer üblicher. Wong nennt den CrowdStrike-Ausfall von 2024 als wichtige Lektion für die Planung digitaler Souveränität.
Um eine erfolgreiche KI-Integration und optimale Cloud-Ergebnisse zu gewährleisten, empfiehlt Gartner Unternehmen, klare Cloud-Strategien zu entwickeln, Prioritäten an den Geschäftszielen auszurichten und Partnerschaften mit Managed-Cloud-Service-Providern einzugehen. Da KI die Infrastrukturanforderungen grundlegend verändert, wird Cloud-Readiness zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor in der digitalen Transformation.
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