Befürchtungen, dass generative KI, wie sie beispielsweise durch Tools wie ChatGPT eingesetzt wird, Massenentlassungen in den USA auslösen würde, haben sich laut einer neuen Studie des Budget Lab der Yale University bisher nicht bewahrheitet. Die am Mittwoch veröffentlichte Studie untersuchte die Arbeitsmarktentwicklung 33 Monate nach dem Start von ChatGPT und kam zu dem Ergebnis, dass… keine erkennbare Störung der Arbeitsmuster.
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass die Nutzung generativer KI zwar zunimmt, es aber bisher kaum Anzeichen dafür gibt, dass sie zu Arbeitsplatzverlusten, weitverbreiteten, durch Automatisierung bedingten Entlassungen oder zur Entstehung bedeutender neuer Berufsfelder führt. Sie wiesen jedoch darauf hin, dass dies ein vorläufiger Ansatz ist. Momentaufnahme im Frühstadium und verpflichteten sich, die Auswirkungen auf die Belegschaft monatlich zu überwachen, um künftige Veränderungen nachvollziehen zu können.
Dieses Ergebnis steht im Gegensatz zu Warnungen von Branchenführern wie dem CEO von Anthropics, der andeutete, dass KI einen dramatischen Anstieg der Arbeitslosigkeit verursachen könnte, und Marc Benioff von Salesforce, der voraussagte, dass die heutige Generation von Führungskräften möglicherweise die letzte sein wird, die rein menschliche Belegschaften leitet.
Während sich der Gesamtmarkt nicht verändert hat, haben einige Unternehmen KI als Grund für Personalabbau genannt. Dropbox und Duolingo beispielsweise verwiesen bei ihren jüngsten Entlassungen auf die Einführung von KI. Umfragen Anfang des Jahres zeigten zudem, dass viele Arbeitgeber weltweit Personalabbau im Zusammenhang mit Automatisierung erwägen.
Die Studie erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem Zweifel an der Rentabilität von KI wachsen. Ein Bericht des Massachusetts Institute of Technology (MIT) kam zu dem Ergebnis, dass… 951.500 Unternehmen, die mit KI experimentieren, haben noch keine finanziellen Erträge erzielt., Eine Analyse der Harvard Business Review beschrieb hingegen “Workslop”, bei dem KI-generierte, wenig aufwändige Inhalte tatsächlich mehr Arbeit für die Mitarbeiter verursachen, die diese überprüfen oder korrigieren müssen.
Wichtige Erkenntnisse für Führungskräfte im Technologiesektor:
- Die Stabilität des Arbeitsmarktes bleibt trotz des KI-Hypes bestehen.
- Einige Unternehmen restrukturieren sich im Zuge der Einführung von KI.
- Den meisten Unternehmen gelingt es immer noch nicht, KI effektiv zu monetarisieren.
- Eine kontinuierliche Überwachung ist unerlässlich, da die Akzeptanz zunimmt.
Im Moment beeinflusst die KI eher die Gespräche über Arbeit als die tatsächliche Verteilung der Arbeitsplätze.
Quelle:
https://www.cnn.com/2025/10/01/business/ai-impact-us-jobs-study-intl
