ジェネレーティブAI（GenAI）は、エンタープライズテクノロジーにおいて最も破壊的な力の一つであり続けるでしょう。ガートナーは、今後4年間のAIシステムの設計、導入、そしてガバナンスのあり方を左右する、3つの主要な実用的な予測を発表しました。ベンチャーキャピタルの投資は全体的に減速傾向にあるものの、大手テクノロジー企業の牽引により、GenAIへの投資は加速を続けています。この急速なイノベーションのペースは、実験を持続可能なビジネス価値へと転換させるという任務を負うITリーダーにとって、機会と複雑さの両方をもたらします。.
Gartner の分析は GenAI スタック全体にわたっており、画一的なアプローチから、より特化され、自律的で、マルチモーダルなシステムへの明確な移行が強調されています。.
主な予測は次のとおりです。
- ドメイン固有の GenAI モデルの台頭。. 2027年までに、企業が利用するGenAIモデルのうち、特定の業界や業務機能向けにカスタマイズされるものは50%以上に達すると予想されます。これは、2023年の約1%から増加しています。これらのモデルは、一般的に汎用モデルよりも小型で効率が高く、幻覚現象が発生しにくいという特徴があります。そのため、規制対象やミッションクリティカルなユースケースにおいて魅力的な選択肢となります。.
- エージェント AI とマルチエージェント システムの普及。. ガートナーは、自律的に行動し、インタラクションから学習し、意思決定を行うシステムであるエージェントAIが、GenAI投資の主流になると予測しています。2028年までに、エンタープライズソフトウェアアプリケーションの3分の1がエージェント機能を組み込むプロジェクトに進み、AIエージェントは少なくとも15%の日常業務上の意思決定を処理するようになります。専門エージェント間の連携は、複雑で部門横断的なワークフローの管理に不可欠になるでしょう。.
- マルチモーダル GenAI を企業のデフォルトとして。. テキスト、画像、動画、音声、構造化データを組み合わせたマルチモーダルモデルは、エンタープライズアプリケーションを変革すると期待されています。ガートナーは、2030年までにエンタープライズソフトウェアの80%がマルチモーダルになると予測しており、これは2024年の5%未満から増加すると見込まれています。これにより、より豊富なコンテキスト、より高い精度、そしてより直感的なユーザーエクスペリエンスが実現します。.
テクノロジーリーダーにとって、メッセージは明確です。GenAIの成功は、最新モデルの導入よりも、ドメインフォーカスとエージェントアーキテクチャの整合性に大きく左右されます。加えて、マルチモーダル機能とガバナンスを長期的なビジネス戦略と整合させることも重要です。.
ソース：
https://www.gartner.com/en/articles/3-bold-and-actionable-predictions-for-the-future-of-genai
