開発運用 combines software development (Dev) and IT operations (Ops) to shorten development cycles, improve deployment frequency, and deliver high-quality software reliably. The goal is to break down silos between teams, automate as much of the process as possible, and embed feedback loops. In 2026, adoption is widespread: 85% 組織が DevOps を実践していると回答しています。. 市場規模も拡大しており、DevOpsソリューション市場は2025年には20億ドルを超えると予測されています。 USD 14.3 billion in 2026.
しかし、従来のDevOpsでは、セキュリティは開発の最終段階におけるゲートとして扱われることが多く、このアプローチは、特にクラウドネイティブ、マイクロサービス、サプライチェーン重視のアーキテクチャにおいて、脆弱性、手戻り、コンプライアンスギャップにつながる可能性があります。.
DevSecOps: セキュリティは最重要事項
DevSecOps（Development、Security、Operationsの略）は、アプリケーションセキュリティ（AppSec）、ランタイムセキュリティ、インフラセキュリティをDevOpsパイプラインに統合します。DevSecOpsでは、セキュリティの責任は開発者、運用チーム、セキュリティチームの間で共有され、「シフトレフト」によって脆弱性を早期に検出・修正します。.
それは 報告された DevSecOps を使用している多くの組織では次のものが組み込まれています。
- 静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）
- ソフトウェア構成分析（SCA）
- インフラストラクチャ・アズ・コード・スキャン
- ランタイムとコンテナのセキュリティ
- 自動フィードバックループ CI/CD パイプライン
マッキンゼーの センチネルワン, DevSecOps は、事後セキュリティを備えた DevOps と比較して、障害率を低減し、平均復旧時間 (MTTR) を改善する傾向があります。.
ガートナー また、 セキュリティ スキル、開発者の有効化、安全な設計、自動化されたセキュリティ、ソフトウェア サプライ チェーン セキュリティの 5 つの側面にわたる DevSecOps 成熟モデル。.
DevSecOps vs DevOps: トレードオフ、指標、成果
Bパフォーマンスと速度を信頼性とリスク軽減とバランスさせることは、核となるトレードオフを示しています。DevOpsはスピードを優先しますが、DevSecOpsは適度なdを受け入れます。長期的な安定性と回復力を確保するためのリレー。.
組織が技術的負債、保守性、全体的なセキュリティ体制を検討すると、セキュリティを早期に組み込むことでやり直しコストが削減され、脆弱性が下流で悪化するのを防ぐことができることが明らかになります。.
最終的に、採用と準備のレベルは、テクノロジーだけでなく、文化、スキル、リソースにも依存します。これらは、企業が DevOps から DevSecOps への進化に成功するかどうかを左右する要因です。.
パフォーマンスと速度
- デブオプス パイプラインに組み込まれるセキュリティチェックが少ないため、市場投入までの時間が短縮されることが多い。DevOpsは「一般的に」デプロイメントサイクルが速い。.
- デブセックオプス セキュリティスキャン、脅威モデリング、修復など、特に初期段階では遅延が発生します。しかし、このトレードオフは、手戻り作業やランタイム脆弱性の削減という点でメリットをもたらします。.
信頼性とリスク軽減
- セキュリティのない DevOps では、リリース後のパッチ、修正コストの増加、攻撃への露出につながることがよくあります。.
- DevSecOpsは 変化失敗率、eインシデント回復力を強化し、下流の修復作業を削減します。.
- Datadogの 2025年のDevSecOpsレポートによると、15% のサービスが既知の脆弱性に対して脆弱であり、30% の組織に影響を与えています。.
- Datadog の調査によると、コンテナ イメージが小さい (100 MB 未満) ほど、深刻な脆弱性が少なくなる傾向があります (中央値はゼロ)。.
技術的負債、保守性、セキュリティ体制
- セキュリティを考慮して設計されていない DevOps パイプラインでは、パッチが適用されていないライブラリ、安全でない依存関係、権限昇格のギャップなど、技術的負債が発生する可能性があります。.
- DevSecOps は、継続的なスキャン、サプライ チェーンのガードレール、ロールベースのアクセス、IaC のベスト プラクティス、ランタイム チェックを実施します。.
- Datadogのおすすめnds minimum container images, guardrails in the software supply chain, frequency in deployment, eliminating long-lived credentials, …
導入と準備
- マッキンゼーの シェフ, by 2026 70%の企業が統合する DevSecOps をパイプラインに組み込みます。.
- より広い意味では DevOpsの実践, 、 ほとんど これを導入した組織の 99% がプラスの影響を報告し、61% が製品品質の向上を挙げています。.
- スキルギャップが大きな障壁となっている37% IT リーダーの 1 人が、DevOps/DevSecOps を最大の技術的ギャップの 1 つとして挙げています。.
- 中小企業は資源の制約に直面している：2025年の調査では、, 68% 中小企業の DevSecOps の導入を報告しましたが、技術的な複雑さ (41%) と文化的な抵抗 (38%) に苦労しました。.
業界のユースケースと実例
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業界 |
DevSecOpsアプリケーション |
ビジネスへの影響 |
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フィンテックと金融サービス |
SCA と SAST スキャンを CI/CD パイプラインに統合 |
サードパーティの依存関係における重大な脆弱性の検出時間を短縮 60% 展開速度を維持しながら |
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SaaS / クラウド-ネイティブ企業 |
自動化されたIaCスキャンとランタイムチェックを備えたDevSecOpsを採用 |
マルチクラウド拡張時の重大な構成ミスを防止し、コンプライアンスを向上（SOC2、GDPR） |
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政府および重要インフラ |
ロールベースのアクセス、サプライチェーン監査、異常検出を備えた DevOps から DevSecOps に移行 |
インシデント対応時間の短縮と監査準備の強化 |
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中小企業（中規模ソフトウェア企業） |
ツールの統合と文化の変化を通じてDevSecOpsを導入 |
当初の減速の後、デプロイメントが安定し、脆弱性が軽減され、開発者の生産性が向上しました。 |
DevOps から DevSecOps への移行に関するベストプラクティス
DevOpsからDevSecOpsへの移行は、優先順位付けから始まります。組織はまず、サプライチェーンの脆弱性、権限の不正使用、安全でないライブラリといったシステムリスクを特定する必要があります。そこから、決済サービスやAPIゲートウェイといった影響の大きいパイロットプロジェクトを選択することで、チームに負担をかけることなくセキュリティを統合するための管理された環境を構築できます。セキュリティをコードとして組み込むことは非常に重要です。CI/CDパイプライン内でSAST、SCA、DAST、IaCスキャン、ランタイムチェックを自動化することで、企業は問題を早期に発見し、開発者の負担を最小限に抑えることができます。コンテナイメージを最小限に抑え、依存関係をよりクリーンに保つといったプラクティスは、攻撃対象領域をさらに縮小します。なぜなら、ビルドが重いほど、一般的に深刻な脆弱性を抱える可能性があるからです。.
人材と文化の整合も同様に重要です。DevSecOpsへの移行には、新しいツールだけでなく、部門横断的なコラボレーションが必要です。セキュリティ実践コミュニティの構築、責任共有の促進、そして開発者へのセキュアコーディングのトレーニングが、適切な基盤を構築します。ガートナーのDevSecOps成熟度モデルは、「開発者の支援」と「セキュリティスキル」を主要な要素として挙げており、文化の浸透が技術的管理と同様に重要であることを強調しています。リーダーは、セキュリティ対策がワークフローにシームレスに統合され、チームがセキュリティを阻害要因ではなく促進要因と認識できるようにする必要があります。.
Finally, DevSecOps maturity depends on measurement and iteration. Tracking KPIs such as vulnerability remediation rates, mean time to detection, deployment frequency, and user impact allows organizations to quantify progress and refine strategies. Expanding gradually across pipelines reduces false positives and helps manage feedback loops effectively. Looking ahead, AI and machine learning will play an increasing role in threat detection and risk prioritization, as recent 2026 studies note. While tool validation remains a challenge, leveraging AI-driven insights can accelerate remediation and ensure DevSecOps delivers on both speed and resilience.
感想
評価する際 DevSecOpsとDevOps、経営幹部はセキュリティを受け入れる必要がある 後付けでは不十分です。開発と歩調を合わせて進化していく必要があります。DevOpsはスピードと俊敏性にとって不可欠ですが、セキュリティ基盤がなければ脆弱です。DevSecOpsは、リスクを最小限に抑えながら迅速なイノベーションを実現するというバランスを目指しています。.
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