サイバー攻撃の急増は、企業やセキュリティプロバイダーにかつてないほどのプレッシャーをかけています。これは、ますます巧妙化する脅威に対するより迅速な検知と対応を迫るものです。マネージド検知・対応（MDR）プロバイダーは、現在、 「エージェント型AI」 攻撃と修復のギャップを埋めるための重要なツールとして。.
指示に応答する生成型AIとは異なり、エージェント型AIは複雑なタスクを自律的に分解して実行します。そのため、スピードと精度が極めて重要なセキュリティオペレーションセンター（SOC）に最適です。ガートナーは、2028年までにAIユースケースの3分の1がエージェント型AIに依存すると予測しており、サイバーセキュリティ分野全体における破壊的イノベーションの可能性を浮き彫りにしています。.
エージェント型AIを搭載したMDRプラットフォームは、事前調査からトリアージまで、従来は人間のアナリストが担当していたタスクを自動化し、エラーを削減し、サイバーセキュリティのスキル不足を軽減することができます。例えば、eSentireの アトラスAI 数分以内に事前調査を実施し、人間のアナリストでは数時間かかる作業を短縮します。その後、結果を専門家に渡して最終検証を行います。この「人間参加型」モデルにより、監視を確実に行うと同時に、脅威への対応を迅速化します。.
実務家が強調する主な利点は次のとおりです。
- より迅速なインシデント対応 – AI エージェントにより、調査時間が数時間から数分に短縮されました。.
- 強化された回復力 – プラットフォームは進化する脅威にリアルタイムで適応します。.
- 監査準備 – AI を活用した調査により、SOC 2 や GDPR などのコンプライアンス フレームワークに準拠したデータ証跡が生成されます。.
- 人間とAIの相乗効果 – AI はセキュリティアナリストに取って代わるのではなく、セキュリティアナリストを補強します。.
しかし、業界の専門家は、自動化への過度の依存は誤検知や脅威の見落としにつながるリスクがあると警告しています。透明性、ガバナンス、そしてプロバイダーとクライアント間の連携は依然として不可欠です。.
MDRベンダーがエージェント型AIの導入を急ぐ中、このテクノロジーはサイバーレジリエンスの強力な推進力として台頭しています。適切に導入すれば、検知の迅速化、調査の精度向上、そして迅速な封じ込めを実現しつつ、重要な意思決定において人間の専門知識を中核に据えることが可能になります。.
ソース：
https://www.theregister.com/2025/08/07/could_agentic_ai_save/?td=keepreading
