Als KI-Systeme werden zentraler Bestandteil von Unternehmensabläufen, doch ein neuer Salesforce-Bericht zum Stand von Daten und Analysen (2025) zeigt eine wachsende Kluft zwischen Datenambitionen und Datenrealität auf. Trotz der Tatsache, dass 631.040 Führungskräfte ihre Organisationen als sehr datenorientiert– ein Anstieg um 101.040.000 Prozentpunkte gegenüber 2023 – doch nur die Hälfte der Befragten ist zuversichtlich, zeitnahe und präzise Erkenntnisse liefern zu können. Die Studie basiert auf Daten von über 7.600 Führungskräften aus Wirtschaft und Datenanalyse weltweit. Sie unterstreicht eine entscheidende Tatsache: Künstliche Intelligenz ist nur so effektiv wie die Daten, die ihr zugrunde liegen.
Laut Salesforce sind 841.000 Führungskräfte im Bereich Daten und Analytik der Ansicht, dass die Ergebnisse von KI nur so gut sind wie die zugrunde liegenden Daten. Gleichzeitig glauben 70.000, dass ihre wertvollsten Erkenntnisse in unstrukturierten Daten verborgen bleiben, und 63.000 technische Führungskräfte geben zu, dass ihre Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Datenstrategie mit den Geschäftsprioritäten in Einklang zu bringen. Diese “Datenvertrauenslücke” erweist sich als eines der größten Hindernisse für die Ausschöpfung des Potenzials von agentenbasierter KI – Systemen, die autonom in Arbeitsabläufen agieren, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen des Berichts gehören:
- KI-gestützte Transformation: 931.040 Unternehmen nutzen KI bereits in ihren Arbeitsabläufen. Zudem halten 841.040 CIOs KI für ebenso bedeutend wie das Internet.
- Herausforderung unstrukturierte Daten: Bis zu 901.040 Billionen Unternehmensdaten sind unstrukturiert und werden nicht ausreichend genutzt.
- Geringe Bereitschaft zur Daten-Governance: Nur 43% der Organisationen verfügen über formale Rahmenwerke für die Daten-Governance, während 88% angeben, dass KI neue Governance-Modelle erfordert.
Unternehmensführer sind sich weitgehend einig, dass vertrauenswürdige, kontextbezogene Daten die Grundlage für den Erfolg von KI bilden. Da jedoch fast jeder fünfte Datensatz als unzugänglich oder unzuverlässig gilt, stehen Unternehmen unter zunehmendem Druck, ihre Datenarchitektur, -verwaltung und -kompetenz zu modernisieren. Salesforce kommt zu dem Schluss, dass Unternehmen den Zugang zu sauberen Echtzeitdaten demokratisieren müssen. Andernfalls riskieren sie, KI-Systeme zu entwickeln, die Ineffizienzen verstärken, anstatt sie zu beheben.
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