Über dieses E-Book
Dieses E-Book bietet einen tiefen Einblick in wichtige Architekturen des Deep Learning wie CNNs, RNNs und GANs – es erklärt ihre Funktionsweise, ihre Anwendungsgebiete und die zukünftigen Entwicklungen, damit Sie im sich ständig weiterentwickelnden Bereich der KI immer einen Schritt voraus sind.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Kapitel 1: Einführung in Deep Learning
- Kapitel 2: Faltungsneuronale Netze (CNNs)
- Kapitel 3: Rekurrente neuronale Netze (RNNs)
- Kapitel 4: Generative Adversarial Networks (GANs)
- Kapitel 5: Fortschrittliche Architekturen und Forschungstrends
- Schlussbetrachtung: Die Zukunft des Deep Learning
