Während KI und Low-Code-Technologien die Softwareentwicklung im Jahr 2025 grundlegend verändern, durchlaufen Unternehmen einen weniger sichtbaren – aber folgenreichen – Wandel im Risikomanagement und der Einhaltung regulatorischer Vorgaben. KI- und No-Code-Plattformen dezentralisieren die Entwicklungsprozesse und ermöglichen es Geschäftsbereichen, digitale Lösungen schneller zu entwickeln und bereitzustellen. Diese Demokratisierung der Technologie bringt jedoch neue Herausforderungen für Governance, Datenschutz und Cybersicherheit mit sich.
Traditionell wurde die Entwicklung von zentralisierten IT-Teams gesteuert, die dabei volle Transparenz über Risikoprofile und Compliance-Rahmenwerke gewährleisteten. Mit KI-gestützten Agenten-Tools, die es auch technisch nicht versierten Anwendern ermöglichen, geschäftskritische Anwendungen zu erstellen, verteilt sich die Entwicklung nun auf mehrere Abteilungen. Diese Fragmentierung steigert zwar die Agilität, erschwert aber die Einhaltung einheitlicher Standards für Datensicherheit, die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und den Schutz der Kundendaten.
Zu den wichtigsten Entwicklungen gehören:
- Entwickler, die in verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt werden, nutzen KI und Low-Code, um schnell zu entwickeln, oft ohne vollständige Transparenz hinsichtlich der Compliance-Vorgaben.
- Unternehmen integrieren Risiko- und Compliance-Beauftragte direkt in die Produktteams – oft als “Fusionsteams” bezeichnet –, um eine Echtzeit-Überwachung zu gewährleisten.
- Unternehmen bewegen sich hin zu einem flexiblen Modell, das Governance-Strategien an unterschiedliche Entwicklungskontexte anpasst und Innovation mit Kontrolle in Einklang bringt.
Dieser unsichtbare Wandel markiert den Beginn einer neuen Ära adaptiver Governance. Regulierungs- und Risikospezialisten müssen nun an vorderster Front agieren und die KI-gestützte Entwicklung unterstützen, während sie gleichzeitig sicherstellen, dass Unternehmen den sich wandelnden Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und regulatorische Vorgaben gerecht werden. Von mobilen Banking-Apps bis hin zu internen Workflow-Tools – die Risiken sind äußerst vielfältig und erfordern eine maßgeschneiderte Überwachung.
Unternehmen, die diesen Wandel erfolgreich meistern, werden nicht nur die Geschwindigkeit und Flexibilität der KI-gestützten Entwicklung nutzen, sondern auch die versteckten Risiken einer verteilten Technologielandschaft proaktiv minimieren. Für Technologieführer ist es daher strategisch unerlässlich, diesen Trend frühzeitig zu erkennen.
Quelle:
https://www.techradar.com/pro/why-ai-is-forcing-an-invisible-shift-in-risk-management
