Da Unternehmen die Einführung von agentenbasierter KI beschleunigen, besteht die Herausforderung nicht mehr darin, ob die Technologie funktioniert, sondern darin, wie messbare Ergebnisse erzielt werden können. Schnelle und skalierbare Kapitalrendite (ROI) ohne Vertrauensverlust. Erkenntnisse aus dem EY-Umfeld zeigen, dass der eigentliche Engpass nicht in der Modellfähigkeit liegt, sondern in der Datenverfügbarkeit, der Datengovernance und der Organisationsstruktur.
Agentische KI-Systeme beweisen bereits ihren Wert bei der Abwicklung komplexer Finanz-, Risiko- und Steuerprozesse, indem sie automatisierte Ausführung mit menschlicher Überprüfung kombinieren. Unternehmen erkennen jedoch, dass selbst die fortschrittlichsten Systeme keinen Mehrwert bieten, wenn die Nutzer den zugrunde liegenden Daten oder den getroffenen Entscheidungen nicht vertrauen. Um dem entgegenzuwirken, betont EY das Konzept eines “Datenkreislaufs mit Einwilligung” – ein System, in dem vertrauenswürdige Daten KI-Systeme speisen, die wiederum neue Daten und Erkenntnisse generieren, welche die zukünftigen Ergebnisse kontinuierlich verbessern.
Kern dieses Ansatzes sind KI-fähige Daten (AIRD). Im Gegensatz zur herkömmlichen Datenaufbereitung müssen AIRD auffindbar, gut verwaltet, reich an Geschäftskontext und sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme nutzbar sein. Daten minderer Qualität führen nicht mehr nur zu vereinzelten Fehlern; in autonomen Systemen häufen sie sich rasant, erhöhen das Risiko und mindern das Vertrauen.
Um mit der rasanten Entwicklung der KI Schritt zu halten, werden Unternehmen zudem dazu angehalten, ihre internen Datenprozesse zu optimieren. Vorab genehmigte “Datenwege” ermöglichen einen sicheren Datenfluss in KI-Workflows, ohne durch komplexe Sonderfälle aufgehalten zu werden. Dies beschleunigt Experimente bei gleichzeitiger Wahrung der Governance.
Ebenso entscheidend ist Talent. Der ROI von Agentic hängt von Datenexperten ab, die Datenpipelines schnell konzipieren und implementieren, technisches Know-how mit Geschäftssinn verbinden und Governance in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren können. Ein nutzerzentrierter Ansatz stellt sicher, dass KI Fachwissen ergänzt, anstatt Urteilsvermögen zu ersetzen.
Wichtigste Erkenntnisse für Führungskräfte in den Bereichen Technologie und KI:
- Der ROI von Agentic AI hängt stärker vom Datenvertrauen als von der Modellkomplexität ab.
- KI-fähige Daten ermöglichen skalierbare, autonome Entscheidungsfindung
- Daten-Green-Trains bringen Geschwindigkeit und Governance in Einklang
- Neue Datenrollen sind unerlässlich für den Erhalt agentenbasierter Systeme.
Letztendlich sind Unternehmen, die auf vertrauenswürdige Daten, optimierte Prozesse und qualifizierte Teams setzen, am besten positioniert, um den ROI von KI-gestützten Strategien voll auszuschöpfen. Schnelles Handeln bei gleichzeitiger Wahrung von Vertrauen, Verantwortlichkeit und langfristigem Wert.
Quelle:
https://www.hpcwire.com/bigdatawire/2026/01/07/unlocking-agentic-roi-at-speed-and-scale/
