{"id":66973,"date":"2023-03-14T07:20:13","date_gmt":"2023-03-14T07:20:13","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/?p=66973"},"modified":"2024-01-26T05:43:30","modified_gmt":"2024-01-26T05:43:30","slug":"how-do-modern-businesses-utilize-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/de\/how-do-modern-businesses-utilize-big-data\/","title":{"rendered":"<strong>Wie nutzen moderne Unternehmen Big Data?<\/strong>\u00a0"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"66973\" class=\"elementor elementor-66973\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3f645fa9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3f645fa9\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-75f7d456\" data-id=\"75f7d456\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-170f22fe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"170f22fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.20.0 - 26-03-2024 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Unternehmen nutzen Big Data heute so vielf\u00e4ltig wie nie zuvor. Big Data erm\u00f6glicht es Organisationen, Muster, Trends und Zusammenh\u00e4nge in ihren gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu erkennen und so fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. Durch die Nutzung des Potenzials von Big Data k\u00f6nnen Unternehmen aller Branchen neue Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen, ihre betriebliche Effizienz steigern und sich Wettbewerbsvorteile sichern. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie moderne Unternehmen Big Data zu ihrem Vorteil nutzen und welche vielf\u00e4ltigen Einsatzm\u00f6glichkeiten es im heutigen Markt bietet. Am Ende dieses Beitrags werden Sie besser verstehen, wie Big Data Ihren Gesch\u00e4ftserfolg f\u00f6rdern kann. Legen wir also los!\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\"><a href=\"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/de\/understanding-big-data-what-is-it-and-how-it-works\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Bevor wir ins Detail gehen, k\u00f6nnten Sie zun\u00e4chst diesen Blogbeitrag lesen, um die Definition von Big Data zu verstehen.<\/em><\/a>\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Big Data in der Fertigung<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:image {\"id\":66975,\"sizeSlug\":\"large\",\"linkDestination\":\"none\"} --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" class=\"alignnone wp-image-66975\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-manufacturing-1024x683.jpg?resize=1024%2C683&#038;ssl=1\" alt=\"big-data-in-manufacturing\" width=\"1024\" height=\"683\" data-no-auto-translation=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Fertigungsunternehmen entdecken neue und innovative Wege, Big Data zu nutzen, um Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu verbessern und Kosten zu senken. Durch die Erfassung und Analyse gro\u00dfer Datenmengen im gesamten Produktionsprozess k\u00f6nnen Unternehmen gezielt Verbesserungspotenziale identifizieren. Daten von IoT-Sensoren lassen sich beispielsweise zur Temperaturmessung, zur Erkennung von Maschinenfehlern, zur Erstellung von Vorhersagemodellen f\u00fcr Zykluszeiten und zur Verfolgung von Rohstoffen in jeder Produktionsphase einsetzen. \u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Unternehmen nutzen Daten in Verbindung mit KI-L\u00f6sungen, um Teile des Fertigungsprozesses durch Robotik zu automatisieren und detailliertere Einblicke in Bereiche wie Bestandsmanagement und Produktr\u00fcckverfolgbarkeit zu gewinnen. Dank dieser Fortschritte d\u00fcrfte die Fertigungsindustrie gro\u00dfe Fortschritte bei der Prozessoptimierung erzielen und gleichzeitig die Vorteile von Big-Data-L\u00f6sungen nutzen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Zum Beispiel, <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/solutions\/customer\/coopers-brewery-brews-better-beer-tableau\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Coopers Brauerei<\/a>, Ein bekannter australischer Hersteller alkoholischer Getr\u00e4nke hat k\u00fcrzlich gro\u00dfe Fortschritte im Abfallmanagement erzielt. Um Abfall zu reduzieren und den Produktionsprozess zu optimieren, verfolgte das Unternehmen einen innovativen Ansatz: Mithilfe von Big Data wurden Bereiche (darunter Filtration, Transfer und Verpackung) identifiziert, in denen besonders viel Abfall entsteht, und gezielte L\u00f6sungen entwickelt. Dadurch konnten 701.500 Tonnen Bier eingespart und potenzielle Umsatzeinbu\u00dfen durch Bierverluste vermieden werden.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Big Data im E-Commerce<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">E-Commerce-Unternehmen setzen zunehmend auf Big Data, um Suchmaschinenergebnisse zu erfassen, zu analysieren und ihre Angebote zu optimieren. Durch die Auswertung von Kundensuchdaten k\u00f6nnen sie Trends im Suchverhalten erkennen und ihre Kunden gezielt mit relevanten Suchergebnissen und Angeboten ansprechen. Diese Daten nutzen sie, um Funktionen wie Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Personalisierung zu verbessern, um mit neuen Suchtrends Schritt zu halten und die Nutzererfahrung auf ihren E-Commerce-Plattformen zu optimieren. \u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Durch die Nutzung von Big-Data-Analysen f\u00fcr Investitionen in Suchtechnologien k\u00f6nnen Unternehmen die Auswirkungen von Ver\u00e4nderungen im Zeitverlauf messen und so erfolgreiche Bereiche identifizieren, die weiter erforscht oder optimiert werden sollten. Der Zugriff auf zuverl\u00e4ssige Suchanalysen tr\u00e4gt daher ma\u00dfgeblich zur Optimierung der Sucheffizienz und des Nutzerengagements im E-Commerce-\u00d6kosystem eines Unternehmens bei.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Big Data im Finanzsektor<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Entsprechend <a href=\"https:\/\/seon.io\/resources\/global-banking-fraud-index\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ein Bericht<\/a>, Online-Banking-Betrug machte in den Jahren 2020 und 2021 den gr\u00f6\u00dften Anteil des gesamten Betrugs in den USA aus (261.050 bzw. 331.050 F\u00e4lle).\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Infolgedessen haben Finanzinstitute mit dem Aufstieg des digitalen Handels und des Cloud-basierten Bankings Big-Data-Analysen zur Betrugspr\u00e4vention eingef\u00fchrt. Durch das Sammeln, Analysieren und Speichern riesiger Mengen an Kundendaten k\u00f6nnen Banken Trends erkennen und Betrugsf\u00e4lle fr\u00fcher aufdecken als mit herk\u00f6mmlichen Methoden. Dies sch\u00fctzt Kunden nicht nur vor Betr\u00fcgern, sondern hilft Finanzinstituten auch, die Kundenbindung zu st\u00e4rken, indem sie mithilfe pr\u00e4diktiver Analysen mehr Sicherheit und ein besseres Serviceerlebnis bieten. \u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Banken Kundenaktivit\u00e4ten in Echtzeit verfolgen, um ungew\u00f6hnliche oder verd\u00e4chtige Vorg\u00e4nge zu erkennen und so Betrugsf\u00e4lle proaktiv zu verhindern. Insgesamt sind Finanzinstitute durch die Nutzung dieser Erkenntnisse aus Big-Data-Analysen besser in der Lage, die Konten ihrer Kunden zu sch\u00fctzen und gleichzeitig deren Zufriedenheit zu steigern.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Big Data im Gesundheitswesen<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:image {\"id\":66976,\"sizeSlug\":\"large\",\"linkDestination\":\"none\"} --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" class=\"alignnone wp-image-66976\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=1024%2C683&#038;ssl=1\" alt=\"big-data-in-healthcare\" width=\"1024\" height=\"683\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?w=9504&amp;ssl=1 9504w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=300%2C200&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=1024%2C683&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=768%2C512&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=1536%2C1024&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=2048%2C1365&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=18%2C12&amp;ssl=1 18w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=1200%2C800&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=750%2C500&amp;ssl=1 750w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?resize=1140%2C760&amp;ssl=1 1140w, https:\/\/i0.wp.com\/wp.eastgate-software.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/big-data-in-healthcare.jpg?w=3000&amp;ssl=1 3000w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" data-no-auto-translation=\"\" \/><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Organisationen im Gesundheitswesen nutzen Big Data, um die Branche grundlegend zu ver\u00e4ndern, Gewinne zu optimieren und sogar Leben zu retten. Unternehmen, Krankenh\u00e4user und Forschungseinrichtungen haben immense Datenmengen gesammelt, deren volles Potenzial jedoch erst durch analytische Auswertung ausgesch\u00f6pft werden kann. Trends, Bedrohungen und Risiken lassen sich mithilfe dieser wertvollen Ressource leichter erkennen und Prognosen erstellen. Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen von Big Data in diesem Sektor geh\u00f6ren:\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\"><strong>Genomforschung <\/strong> Big-Data-Analysen erm\u00f6glichen die Erforschung des menschlichen Genoms und die Entwicklung neuer Therapien, Medikamente und Diagnoseverfahren. Mithilfe dieser Analysen k\u00f6nnen \u00c4rzte Patientenakten und aktuelle Forschungsergebnisse auswerten, Krankheiten fr\u00fchzeitig erkennen und zuk\u00fcnftige Gesundheitsrisiken vorhersagen. \u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\"><strong>Elektronische Patientenakten (EHRs) <\/strong> Big-Data-Analysen bieten eine Plattform zur Speicherung und Analyse elektronischer Patientenakten (EHRs). Dies erm\u00f6glicht \u00c4rzten, bessere Entscheidungen zu treffen, potenzielle Risiken zu erkennen und zuk\u00fcnftige Trends vorherzusagen. Die aus der EHR-Analyse gewonnenen Erkenntnisse helfen medizinischem Fachpersonal, ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Bev\u00f6lkerungsgesundheit zu erlangen und so personalisierte Behandlungen anzubieten.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\"><strong>Medizinische Bildgebung<\/strong> \u00a0Big-Data-Analysen revolutionieren das Gesundheitswesen, indem sie mithilfe ausgefeilter Algorithmen riesige Mengen an Bilddaten analysieren. Durch das Extrahieren charakteristischer Muster aus den Pixeln k\u00f6nnen diese Systeme visuelle Informationen in konkrete medizinische Erkenntnisse umwandeln und \u00c4rzten so wertvolle Unterst\u00fctzung f\u00fcr pr\u00e4zise Diagnosen bieten.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Big Data in sozialen Medien<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Entsprechend <a href=\"https:\/\/www.smartinsights.com\/social-media-marketing\/social-media-strategy\/new-global-social-media-research\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Forschung<\/a>, Im Januar 2023 gab es weltweit 4,76 Milliarden Social-Media-Nutzer. Dies entsprach 59,41 Milliarden der Weltbev\u00f6lkerung und 92,31 Milliarden aller Internetnutzer.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Die schiere Datenmenge, die von Social-Media-Plattformen generiert wird, macht sie zu einem idealen Kandidaten f\u00fcr Big-Data-Analysen. Unternehmen nutzen diese Daten, um Einblicke in das Kundenverhalten und die Kundenpr\u00e4ferenzen sowie in neue Markttrends zu gewinnen. \u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Durch die Analyse der Kundeninteraktionen mit ihrer Marke oder ihren Produkten k\u00f6nnen Unternehmen Verbesserungspotenziale identifizieren, Marketingma\u00dfnahmen priorisieren und die Daten nutzen, um ihre Botschaften gezielter auszurichten. Dar\u00fcber hinaus kann die Big-Data-Analyse auch dazu beitragen, potenzielle Markenbotschafter und Influencer zu erkennen, indem sie die Stimmungslage gegen\u00fcber der Marke untersucht und verschiedene Kundentypen anhand ihrer Interaktion mit dem Unternehmen kategorisiert.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Abschluss<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Big-Data-Analysen bergen das Potenzial, nahezu jede Branche zu revolutionieren \u2013 von der Finanzwelt \u00fcber das Gesundheitswesen bis hin zu sozialen Medien. Durch den Einsatz dieser leistungsstarken Technologie k\u00f6nnen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen, die ihnen helfen, ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren, die Kundenbindung zu st\u00e4rken und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Big-Data-Analysen verantwortungsvoll und unter Ber\u00fccksichtigung ethischer Grunds\u00e4tze eingesetzt werden sollten. Mit dem richtigen Ansatz k\u00f6nnen Big Data positive Auswirkungen auf Unternehmen, Kunden und die Gesellschaft insgesamt haben.<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unternehmen nutzen Big Data heute vielf\u00e4ltiger denn je. Big Data erm\u00f6glicht es Organisationen, Muster, Trends und Zusammenh\u00e4nge in ihren gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu erkennen, die als Grundlage f\u00fcr Entscheidungen und Prozessoptimierung dienen. Durch die Nutzung des Potenzials von Big Data k\u00f6nnen Unternehmen aller Branchen neue Erkenntnisse \u00fcber das Kundenverhalten gewinnen und ihre Prozesse verbessern.<\/p>","protected":false},"author":238283278,"featured_media":66977,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1421],"tags":[],"class_list":["post-66973","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-consulting"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.4 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>How Do Modern Businesses Utilize Big Data?\u00a0 - Eastgate Software<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"By leveraging the power of big data, companies can uncover new insights 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