{"id":66966,"date":"2023-03-14T01:26:46","date_gmt":"2023-03-14T01:26:46","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/?p=66966"},"modified":"2024-01-26T05:43:30","modified_gmt":"2024-01-26T05:43:30","slug":"understanding-big-data-what-is-it-and-how-it-works","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/de\/understanding-big-data-what-is-it-and-how-it-works\/","title":{"rendered":"<strong>Big Data verstehen: Was ist das und wie funktioniert es?<\/strong>\u00a0"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"66966\" class=\"elementor elementor-66966\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4c032cf2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4c032cf2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-26413ea\" data-id=\"26413ea\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-165b905a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"165b905a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.20.0 - 26-03-2024 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><!-- wp:image {\"id\":66967,\"sizeSlug\":\"large\",\"linkDestination\":\"none\"} --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><\/figure>\n<p><!-- \/wp:image --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Definition von Big Data<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Bevor wir uns mit den Details von Big Data befassen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst verstehen, was Daten \u00fcberhaupt sind. Im einfachsten Sinne bezeichnen Daten Informationen, die f\u00fcr verschiedene Zwecke interpretiert und analysiert werden k\u00f6nnen. Dazu geh\u00f6ren Zahlen, W\u00f6rter oder S\u00e4tze, Bilder oder Audioaufnahmen. Die Art und Weise, wie wir Daten nutzen, h\u00e4ngt ma\u00dfgeblich von ihrer Struktur und ihrem Inhalt ab; von Finanzdokumenten \u00fcber Bildungsnachweise bis hin zu Krankenakten usw.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Big Data bezeichnet Datens\u00e4tze, die so gro\u00df und komplex sind, dass herk\u00f6mmliche Datenverarbeitungsanwendungen sie nicht effizient verarbeiten k\u00f6nnen. Solche Datens\u00e4tze erfordern spezialisierte Hardware- und Softwaretools f\u00fcr ihre Extraktion und Analyse. Big Data umfasst nicht nur gro\u00dfe Datenmengen, sondern auch die F\u00e4higkeit, diese zu erfassen, zu speichern, zu verwalten und zu analysieren. Genauer gesagt, wird Big Data auch als Daten mit gr\u00f6\u00dferer Vielfalt, gr\u00f6\u00dferem Volumen und h\u00f6herer Geschwindigkeit definiert. <strong>drei gegen<\/strong>.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 <strong>Volumen<\/strong>  Dies bezieht sich auf die Menge der generierten und gesammelten Daten.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 <strong>Vielfalt<\/strong>  Dies bezieht sich auf die verschiedenen Datentypen, wie z. B. strukturierte, unstrukturierte usw. Daten.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 <strong>Geschwindigkeit<\/strong>  Dies bezieht sich darauf, wie schnell die Daten verarbeitet und analysiert werden.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Arten von Big Data<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Es gibt drei Hauptarten von Big Data: <strong>strukturiert<\/strong>, <strong>halbstrukturiert<\/strong>, Und <strong>unstrukturiert<\/strong>.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 <strong>Strukturierte Daten<\/strong> Daten werden in einer Datenbank oder Tabellenkalkulation in einem definierten Format, beispielsweise in Spalten und Zeilen, organisiert und gespeichert. Diese Art von Daten ist relativ einfach zu analysieren, da sie vordefinierten Regeln und Richtlinien folgt. Beispiele hierf\u00fcr sind Finanzdaten, Kundendatenbanken, Mitarbeiterdaten usw.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 <strong>Semistrukturierte Daten<\/strong> wird manchmal auch als \u2018semistrukturierter Text\u2019 bezeichnet. Er enth\u00e4lt sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Elemente; beispielsweise k\u00f6nnen XML-Dokumente sowohl strukturierte (die Tags) als auch unstrukturierte (den Inhalt zwischen den Tags) Elemente enthalten.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 <strong>Unstrukturierte Daten<\/strong> Sie folgt keiner vorgegebenen Struktur und umfasst Texte, Videos, Bilder, Audioaufnahmen usw. Die Analyse gestaltet sich schwierig, da sie keinen festen Strukturen oder Formaten folgt. Beispiele hierf\u00fcr sind Social-Media-Beitr\u00e4ge, Kundenfeedback und E-Mails.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Wie funktioniert Big Data?<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Aus Big Data lassen sich neue Erkenntnisse gewinnen, die zu neuen M\u00f6glichkeiten und Gesch\u00e4ftsmodellen f\u00fchren. F\u00fcnf entscheidende Schritte f\u00fcr den Beginn dieses Prozesses sind:\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Die Datenerfassung muss aus verschiedenen Quellen erfolgen. Zu den bekannten Quellen z\u00e4hlen Streaming-Daten (IoT, Sensoren und mobile Ger\u00e4te), Social-Media-Daten (Facebook, Twitter, Instagram usw.), Datenbankprotokolle (Transaktionen und Klicks) usw.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Speicherung: Sobald die Daten erfasst sind, m\u00fcssen sie sicher in einer geeigneten Speicherl\u00f6sung gespeichert werden. Hierf\u00fcr eignen sich beispielsweise HDFS (Hadoop Distributed File System) oder NoSQL-Datenbanken.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Verarbeitung: Nachdem die Daten erfasst und gespeichert wurden, m\u00fcssen sie verarbeitet werden, um sie interpretieren zu k\u00f6nnen. Dies erfordert spezielle Softwaretools, die die Daten entsprechend ihrem Erfassungszweck analysieren und interpretieren k\u00f6nnen. Beispiele f\u00fcr solche Tools sind Hadoop, Spark und Apache Pig.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Analyse: Nach der Datenverarbeitung lassen sich durch Analysen Erkenntnisse gewinnen. Dies hilft, Trends und Muster in den Daten zu erkennen, die f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt werden k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Visualisierung: Im letzten Schritt werden die aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse in einem leicht verst\u00e4ndlichen Format, beispielsweise in Form von Diagrammen und Grafiken, pr\u00e4sentiert. Dies tr\u00e4gt zu einem besseren Verst\u00e4ndnis der Daten bei und erm\u00f6glicht es, darauf basierend sinnvolle Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Warum ist Big Data wichtig?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Die Wertsch\u00f6pfung durch Big Data h\u00e4ngt nicht mehr allein von der Datenmenge ab, sondern vielmehr von innovativen Anwendungsm\u00f6glichkeiten. Die Analyse von Informationen aus beliebigen Quellen liefert Erkenntnisse, die das Ressourcenmanagement optimieren, die operative Leistung steigern und die erfolgreiche Produktentwicklung f\u00f6rdern \u2013 und gleichzeitig die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern. Big Data und leistungsstarke Analysen erm\u00f6glichen die Erledigung gesch\u00e4ftsbezogener Aufgaben wie:\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Identifizierung der Ursachen von Fehlern, Problemen und M\u00e4ngeln in einem Produkt.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Analyse des Kundenverhaltens und der Kundenpr\u00e4ferenzen f\u00fcr bessere Marketingkampagnen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Untersuchung von Cybersicherheitsbedrohungen und Betrugsf\u00e4llen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Verbesserung der Qualit\u00e4t der von Organisationen angebotenen Dienstleistungen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">\u2022 Markttrends verstehen und bessere datengest\u00fctzte Entscheidungen treffen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Generell sind die M\u00f6glichkeiten grenzenlos, ebenso wie das Potenzial von Big Data zur Transformation von Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen, Prozessen und Entscheidungsfindungsprozessen, unabh\u00e4ngig von Branche oder Sektor, in dem es eingesetzt wird.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:heading {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#6489ca\"}},\"fontSize\":\"medium\"} --><\/p>\n<h2 class=\"has-text-color has-medium-font-size\" style=\"color: #6489ca;\"><strong>Bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr Big Data<\/strong><\/h2>\n<p><!-- \/wp:heading --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">F\u00fcr die erfolgreiche Implementierung von Big Data m\u00fcssen sich Unternehmen auf bestimmte Schl\u00fcsselpunkte konzentrieren. Hier sind einige bew\u00e4hrte Vorgehensweisen:\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\n<p><!-- wp:table {\"textColor\":\"black\",\"extUtilities\":[]} --><\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table class=\"has-black-color has-text-color\" style=\"width: 101%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">Entwickeln Sie eine klare Strategie<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Bevor man mit der Nutzung von Big Data beginnt, ist es entscheidend, eine klare Strategie zu entwickeln, die die Ziele und Vorgaben festlegt. Dies tr\u00e4gt dazu bei, dass alle Anstrengungen auf die Erreichung dieser Ziele ausgerichtet sind.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">Investieren Sie in die Infrastruktur<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Um gro\u00dfe Datenmengen speichern, verarbeiten und analysieren zu k\u00f6nnen, ist es unerl\u00e4sslich, in die richtige Infrastruktur zu investieren. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise Investitionen in Hochleistungsserver und Speicherl\u00f6sungen wie Cloud Computing.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">Verstehen Sie Ihre Daten<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Nehmen Sie sich Zeit, um zu verstehen, woher die Daten kommen und wie Sie sie nutzen k\u00f6nnen. Ziehen Sie gegebenenfalls einen Spezialisten f\u00fcr Big Data und Analytik zu Rate, der Ihnen helfen kann, Ihre Daten optimal zu nutzen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">W\u00e4hlen Sie die richtige Technologie<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Investieren Sie in geeignete Werkzeuge und Technologien, die es Ihnen erm\u00f6glichen, gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise Hadoop, NoSQL-Datenbanken oder andere spezialisierte Softwarel\u00f6sungen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">Prozesse automatisieren<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Versuchen Sie, Prozesse im Zusammenhang mit der Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung so weit wie m\u00f6glich zu automatisieren. Dies tr\u00e4gt dazu bei, manuelle Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">Visualisierung nutzen<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Nutzen Sie Visualisierungen wie Diagramme, Grafiken oder Tabellen, um die aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse \u00fcbersichtlich darzustellen und so ein besseres Verst\u00e4ndnis und eine fundiertere Entscheidungsfindung zu erm\u00f6glichen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 27.9816%;\">Kontinuierliche \u00dcberwachung<\/td>\n<td style=\"width: 68.3487%;\">Behalten Sie die Datenver\u00e4nderungen im Blick, um Trends zu erkennen, Erkenntnisse zu gewinnen oder zuk\u00fcnftige Entwicklungen vorherzusehen. So bleiben Sie immer einen Schritt voraus und k\u00f6nnen bessere Entscheidungen f\u00fcr die Zukunft treffen.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p><!-- \/wp:table --><\/p>\n<p><!-- wp:paragraph {\"textColor\":\"black\"} --><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color\">Durch die Anwendung dieser Best Practices f\u00fcr Big Data k\u00f6nnen Unternehmen von dessen enormem Potenzial profitieren. Mit einem umfassenden Verst\u00e4ndnis seiner Funktionsweise k\u00f6nnen Organisationen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Wachstum und Erfolg f\u00f6rdern.\u00a0<\/p>\n<p><!-- \/wp:paragraph --><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Definition von Big Data Bevor wir uns mit den Details von Big Data befassen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst verstehen, was Daten \u00fcberhaupt sind. 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