{"id":116670,"date":"2025-10-27T10:00:17","date_gmt":"2025-10-27T03:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/?p=116670"},"modified":"2026-04-01T15:21:42","modified_gmt":"2026-04-01T08:21:42","slug":"ai-agents-mark-the-next-frontier-of-generative-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/de\/ai-agents-mark-the-next-frontier-of-generative-ai\/","title":{"rendered":"KI-Agenten markieren die n\u00e4chste Grenze der generativen KI"},"content":{"rendered":"

KI-Agenten entwickeln sich zu den <\/span>n\u00e4chste gro\u00dfe Phase der generativen KI<\/span><\/b>, Sie ist bereit, die Arbeitsweise von Organisationen grundlegend zu ver\u00e4ndern, Entscheidungen zu automatisieren und komplexe Aufgaben zu bew\u00e4ltigen. Laut einer neuen Studie <\/span>McKinsey-Bericht<\/span><\/b>, Agentensysteme bewegen die KI von <\/span>\u201cVom Gedanken zur Tat.\u201d<\/span><\/b> Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Chatbots oder regelbasierten Systemen k\u00f6nnen diese Agenten der n\u00e4chsten Generation verwenden <\/span>nat\u00fcrliche Sprache<\/span><\/b>, Sie arbeiten mit Menschen und anderen Akteuren zusammen und verbessern ihre Leistung kontinuierlich durch Lernen und logisches Denken.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

McKinsey beschreibt diese Entwicklung als den Wandel von <\/span>wissensbasierte Werkzeuge<\/span><\/b> (wie Inhaltsgeneratoren) zu <\/span>autonome, zielorientierte Systeme<\/span><\/b> Sie sind in der Lage, mehrstufige Arbeitsabl\u00e4ufe auszuf\u00fchren. Beispielsweise k\u00f6nnte ein Ingenieur eine neue Funktion in einfacher Sprache beschreiben, ein KI-Agent k\u00f6nnte sie programmieren, testen und bereitstellen. Sogar ein virtueller Assistent k\u00f6nnte eine komplette Reiseroute \u00fcber verschiedene Plattformen hinweg planen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Diesen Trend unterst\u00fctzend, <\/span>Capgemini-Umfrage unter 1.100 F\u00fchrungskr\u00e4ften<\/span><\/b> stellte fest:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n