{"id":111226,"date":"2024-10-28T07:11:34","date_gmt":"2024-10-28T07:11:34","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/?p=111226"},"modified":"2026-03-27T15:21:06","modified_gmt":"2026-03-27T08:21:06","slug":"the-top-10-strategic-technology-trends-for-2025-according-to-gartner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.eastgate-software.com\/de\/the-top-10-strategic-technology-trends-for-2025-according-to-gartner\/","title":{"rendered":"The Top 10 Strategic Technology Trends For 2026 According to Gartner"},"content":{"rendered":"

Mit Blick in die Zukunft pr\u00e4gt die rasante technologische Entwicklung unsere Welt weiterhin auf beispiellose Weise. Jedes Jahr entstehen neue Trends, die innovative L\u00f6sungen bieten und die Wettbewerbslandschaft f\u00fcr Unternehmen weltweit ver\u00e4ndern. Im Jahr 2025 wird es f\u00fcr Organisationen, die ihren Wettbewerbsvorteil sichern und nachhaltiges Wachstum erzielen wollen, entscheidend sein, diese Trends fr\u00fchzeitig zu erkennen. Dieser Blogbeitrag untersucht die wichtigsten strategischen Technologietrends, die von [Name der Organisation\/Institution] identifiziert wurden. Gartner<\/a><\/span><\/strong>, und bietet so einen Einblick in die Technologien, die Branchen ver\u00e4ndern und die M\u00f6glichkeiten von morgen neu definieren werden.<\/p>\n

1\/ Agentische KI<\/span><\/strong><\/h2>\n

Agentische KI bezeichnet Software, die entwickelt wurde, um selbstst\u00e4ndig Entscheidungen zu treffen und auf bestimmte Ziele hinzuarbeiten. Sie integriert KI<\/span><\/strong> techniques like memory, planning, and environment sensing to perform tasks autonomously. These systems can close the \u201cAI agency gap,\u201d moving from static, supervised tasks to complex, adaptive, and autonomous decision-making. By 2028, at least 15% of daily work decisions are predicted to be made autonomously using agentic AI, a significant rise from 0% in 2024.<\/p>\n

Der zunehmende Trend zu agentenbasierter KI wird durch ihr Potenzial angetrieben, die Produktivit\u00e4t zu steigern und Organisationen bei komplexen Projekten zu unterst\u00fctzen. Sie bef\u00e4higt Mitarbeiter durch nat\u00fcrliche Sprache<\/a><\/span><\/strong>, Agentische KI automatisiert Entscheidungen durch Datenanalyse und verbessert das Situationsbewusstsein. Sie kann zudem als kompetenter Teamkollege agieren, Erkenntnisse aus unvorhergesehenen Folgeereignissen liefern und so die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung in Teams f\u00f6rdern.<\/p>\n

2\/ KI-Governance-Plattformen<\/span><\/strong><\/h2>\n

KI-Governance-Plattformen sind unverzichtbare Werkzeuge f\u00fcr die verantwortungsvolle und ethische Verwaltung und Kontrolle von KI-Systemen. Sie unterst\u00fctzen IT-Verantwortliche dabei, sicherzustellen, dass KI zuverl\u00e4ssig, transparent und fair ist und sowohl den Unternehmenswerten als auch den gesellschaftlichen Erwartungen entspricht. Diese Plattformen konzentrieren sich auf drei Kernbereiche: Ethik<\/strong><\/b>, was Leitprinzipien f\u00fcr die KI-Entwicklung beinhaltet; verantwortungsvolle KI-Politik<\/strong><\/b>, die Rahmenbedingungen f\u00fcr Aufsicht und Implementierung bieten; und KI-Technologie<\/strong><\/b>, Dies gew\u00e4hrleistet, dass die technischen Aspekte den Governance-Standards entsprechen. Zusammen f\u00f6rdern diese Elemente Vertrauen, verantwortungsvolle KI-Innovation und die Einhaltung wichtiger Merkmale wie Transparenz, Verantwortlichkeit, Fairness und Datenschutz.<\/p>\n

Der zunehmende Einsatz von KI in verschiedenen Branchen, insbesondere in regulierten Sektoren, birgt erh\u00f6hte Risiken im Zusammenhang mit Voreingenommenheit, Datenschutz und gesellschaftliche Auswirkungen<\/a><\/span><\/strong>. KI-Governance-Plattformen begegnen diesen Herausforderungen, indem sie potenzielle Risiken bewerten, KI durch Governance-Prozesse steuern und die Leistung \u00fcberwachen, um die fortlaufende Einhaltung von Governance-Standards sicherzustellen. Laut Gartner werden Unternehmen, die KI-Governance-Plattformen nutzen, bis 2028 voraussichtlich eine 301-fache Verbesserung des Kundenvertrauens und 251-fache bessere Ergebnisse bei der Einhaltung regulatorischer Vorgaben im Vergleich zu ihren Wettbewerbern erzielen.<\/p>\n

3\/ Desinformationssicherheit<\/span><\/strong><\/h2>\n

Disinformation security focuses on identifying trustworthy information and preventing the spread of harmful content. It aims to safeguard organizations by ensuring content authenticity, preventing impersonation, and detecting manipulated media such as deepfakes. This approach is critical in today\u2019s digital landscape as it helps organizations protect their reputation and security from malicious actors.<\/p>\n

Desinformation stellt eine zunehmende Bedrohung dar, da Angreifer KI, Fake News und Social Engineering zur Manipulation und zum Betrug einsetzen. Um synthetische Medien zu erkennen, Narrative zu \u00fcberwachen und Unternehmen vor diesen Risiken zu sch\u00fctzen, sind fortschrittliche Tools erforderlich. L\u00f6sungen zur Desinformationssicherheit helfen, Cyberangriffe und betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten zu verhindern, indem sie sch\u00e4dliche Kommunikation identifizieren und unter Quarant\u00e4ne stellen.<\/p>\n

By 2028, it\u2019s predicted that 50% of enterprises will adopt disinformation security tools. These tools will offer use cases ranging from verifying real-time communications to protecting employees and brands from impersonation. As highlighted, these tools will play a vital role in preventing sophisticated cyberattacks.<\/p>\n

4\/ Post-Quanten-Kryptographie<\/span><\/strong><\/h2>\n

Post-Quanten-Kryptographie (PQC) zielt darauf ab, vor den zuk\u00fcnftigen Risiken von Quantencomputern zu sch\u00fctzen, die schon bald in der Lage sein werden, traditionelle kryptographische Methoden zu knacken. Unternehmen m\u00fcssen sich vorbereiten, indem sie bis 2024 kryptographische Datenbanken aufbauen, \u00dcbergangsphasen planen und krypto-agile Entwicklungsstrategien einf\u00fchren. Bis 2027 sollten sie mit der Umstellung auf neue PQ-Algorithmen beginnen, strenge Kryptorichtlinien durchsetzen und nicht-agile Anwendungen schrittweise abschaffen. Ziel ist die vollst\u00e4ndige Migration zu PQC bis 2030.<\/p>\n

Quantum computing is expected to render current encryption methods obsolete by 2029, posing a major security risk. Criminals are already exploiting this by adopting \u201charvest now, decrypt later\u201d strategies, collecting encrypted data with the intent to decrypt it later using quantum technology. As Gartner\u2019s VP analyst Mark Horvath states, \u201cEven if attackers intercept the data now, they won\u2019t be able to decrypt it in the future, even when quantum computers become powerful enough to break current encryption standards.\u201d PQC ensures data like financial information and intellectual property remains secure in a quantum-powered world.<\/p>\n

5\/ Unsichtbare Umgebungsintelligenz<\/span><\/strong><\/h2>\n

Ambient Invisible Intelligence (ABI) bezeichnet die Verwendung kleiner, kosteng\u00fcnstiger Sensoren und Tags zur Erfassung von Standort und Zustand von Objekten und Umgebungen. Diese Ger\u00e4te senden Daten an die Umgebung. Wolke<\/a><\/span><\/strong> Zur Analyse und Datenerfassung erm\u00f6glicht diese Technologie eine nahtlose Integration in den Alltag, oft ohne dass der Nutzer es bemerkt. Sie findet Anwendung in verschiedenen Branchen, darunter Lagerh\u00e4user, Einzelhandel, Logistik und Privathaushalte.<\/p>\n

The rise of this trend is driven by the affordability and accessibility of tags and sensors, which offer real-time visibility for supply chains and broader ecosystems. Advances in wireless technology, such as Bluetooth and cellular networks, will continue to support new use cases. As Gartner\u2019s Distinguished VP Analyst Nick Jones explains, \u201cIn manufacturing, components and machinery could communicate with management systems, providing updates on maintenance needs, stock levels or usage patterns. This visibility helps optimize supply chains, prevent equipment downtime and automate reordering.\u201d This technology is expected to reduce costs and improve efficiency through 2028.<\/p>\n

6\/ Energieeffizientes Rechnen<\/span><\/strong><\/h2>\n

Energieeffizientes Computing gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen ihren Fokus auf Nachhaltigkeit und die Reduzierung ihrer Umweltbelastung richten. Mit dem Aufkommen energieintensiver Technologien wie KI und GPUs sto\u00dfen herk\u00f6mmliche Verbesserungen an ihre Grenzen. Neue Entwicklungen wie neuromorphes und Quantencomputing werden voraussichtlich im n\u00e4chsten Jahrzehnt erhebliche Fortschritte bei der Energieeffizienz erzielen, insbesondere in Branchen wie dem Finanz- und IT-Dienstleistungssektor.<\/p>\n

Praktische Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr energieeffizientes Computing umfassen die Reduzierung des Stromverbrauchs in Rechenzentren, die Entwicklung nachhaltiger Produkte und den Einsatz intelligenter Energiemanagementsysteme zur Minimierung des Energieverbrauchs in B\u00fcronetzwerken. Diese Bem\u00fchungen zielen darauf ab, Kosten zu senken und den CO\u2082-Fu\u00dfabdruck zu verringern, wie Gartners Prognose unterstreicht, dass IT-Organisationen der Nachhaltigkeit in ihren Abl\u00e4ufen heute h\u00f6chste Priorit\u00e4t einr\u00e4umen.<\/p>\n

7\/ Hybrid Computing<\/span><\/strong><\/h2>\n

Hybrid computing combines various technologies\u2014such as CPUs, GPUs, AI ASICs, neuromorphic, quantum, photonic, and biocomputing systems\u2014to solve complex computational challenges. This architecture integrates different computing environments, allowing each technology to contribute its strengths. Use cases for hybrid computing include polyfunctional robots (IoT), optimization and simulations, AI applications, and drug discovery, supported by a hybrid orchestration layer.<\/p>\n

Dieser Trend wird durch den Bedarf von Unternehmen angetrieben, Spitzentechnologien wie Photonik, Bioinformatik und Quantensysteme f\u00fcr bahnbrechende Innovationen zu nutzen. Zu den wichtigsten Anwendungsf\u00e4llen z\u00e4hlt die kosteneffiziente Skalierbarkeit, bei der kritische Workloads aus Sicherheitsgr\u00fcnden intern verwaltet werden, w\u00e4hrend die Cloud Lastspitzen abdeckt. Hybrid Computing verbessert zudem die Datensicherheit, indem sensible Daten lokal gespeichert werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend Cloud-L\u00f6sungen weniger sensible Aufgaben \u00fcbernehmen. Dies f\u00f6rdert Innovationen und gew\u00e4hrleistet Flexibilit\u00e4t im Betrieb.<\/p>\n

8\/ R\u00e4umliches Rechnen<\/span><\/strong><\/h2>\n

Spatial Computing erweitert die physische Welt durch die Integration digitaler Inhalte in reale Umgebungen und erm\u00f6glicht Nutzern so eine immersive und intuitive Interaktion mit digitalen Objekten. Die drei Ebenen, die Spatial Computing erm\u00f6glichen, sind: Infrastruktur<\/strong><\/b>, das Hardware, Netzwerke und Systeme unterst\u00fctzt; Information<\/strong><\/b>, das Daten verwaltet, die die physische Welt repr\u00e4sentieren; und Interaktion<\/strong><\/b>, das definiert, wie Benutzer mit diesen digitalen Objekten interagieren.<\/p>\n

Dieser Trend gewinnt dank Fortschritten in den Bereichen AR, MR und KI zunehmend an Dynamik und erm\u00f6glicht immersive Erlebnisse in Branchen wie Gaming, Gesundheitswesen und E-Commerce. Der Markt wird voraussichtlich deutlich wachsen, angetrieben von Ger\u00e4ten wie Apple Vision Pro und Meta Quest 3. Anwendungsbeispiele sind virtuelle Zusammenarbeit, immersive Mitarbeiterschulungen und die Verbesserung des Einkaufserlebnisses durch virtuelle Assistenten. Unternehmen k\u00f6nnen digitale Zwillinge auch zur \u00dcberwachung und Optimierung ihrer Abl\u00e4ufe nutzen und so ein effizienteres und ansprechenderes Business-Management erm\u00f6glichen.<\/p>\n

9\/ Multifunktionale Roboter<\/span><\/strong><\/h2>\n

Polyfunktionale Roboter sind anpassungsf\u00e4hige Maschinen, die mit minimaler menschlicher Anleitung vielf\u00e4ltige Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Im Gegensatz zum Menschen, der komplexe, abwechslungsreiche und unvorhersehbare Situationen bew\u00e4ltigt, zeichnen sich diese Roboter durch ihre St\u00e4rken bei einfachen, sich wiederholenden und vorhersehbaren Aufgaben aus. Ihre Flexibilit\u00e4t in Design und Funktion macht sie f\u00fcr unterschiedlichste Einsatzanforderungen bestens geeignet.<\/p>\n

Das wachsende Interesse an multifunktionalen Robotern wird durch steigende Lohnkosten und die Nachfrage nach einer h\u00f6heren Rentabilit\u00e4t, insbesondere in Branchen wie Lagerhaltung und Fertigung, angetrieben. Anbieter machen diese fortschrittlichen Roboter leichter zug\u00e4nglich, und erste Anwender erkennen das Potenzial f\u00fcr mehr Effizienz und Kosteneffektivit\u00e4t durch ihren Einsatz bei Aufgaben wie Kommissionierung, Verpackung und Warentransport.<\/p>\n

By 2030, it is predicted that 80% of people will interact with smart robots daily, a significant increase from today\u2019s 10%. These robots, while working alongside humans, don\u2019t need to replicate human form. Instead, they will be optimized to improve productivity in environments designed for human use, making them indispensable in industries like healthcare and field servicing.<\/p>\n

10\/ Neurologische Verbesserung<\/span><\/strong><\/h2>\n

Neurologische Optimierung zielt darauf ab, die Gehirnfunktionen mithilfe von Technologien zu verbessern, die Gehirnaktivit\u00e4t messen und m\u00f6glicherweise zuk\u00fcnftig Signale an das Gehirn zur\u00fccksenden k\u00f6nnen. Heute stehen uns externe, nicht-invasive Ger\u00e4te zur Verf\u00fcgung, die Gehirnaktivit\u00e4t erfassen und mit dem Gehirn interagieren k\u00f6nnen. In den n\u00e4chsten 5\u201310 Jahren werden fortschrittlichere Systeme entwickelt werden. Diese zuk\u00fcnftigen Systeme werden minimalinvasiv sein, das hei\u00dft, sie sch\u00e4digen das Hirngewebe nicht und k\u00f6nnen bei Bedarf aufger\u00fcstet oder ausgetauscht werden.<\/p>\n

This technology is becoming popular because it could change healthcare, improve job performance, and create more personalized experiences. For example, it could help train surgeons faster, make education more personalized, reduce workplace accidents, and help companies find the best employees using brain data. By 2030, it\u2019s predicted that 60% of IT workers will use brain-machine interfaces to improve their focus and productivity.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

As we gaze into the future, the rapid evolution of technology continues to shape our world in unprecedented ways. With each passing year, new trends emerge, offering innovative solutions and altering the competitive landscape for businesses globally. In 2025, staying ahead of these trends will be crucial for organizations looking to maintain their edge and […]<\/p>","protected":false},"author":238283278,"featured_media":111230,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1421],"tags":[],"class_list":["post-111226","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology-consulting"],"yoast_head":"\nThe Top 10 Strategic Technology Trends For 2026 According to Gartner - Eastgate Software<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"This blog post explores the top strategic technology trends identified by Gartner, providing a glimpse into the technologies set to transform...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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