Künstliche Intelligenz (KI) und generative KI (GenAI) verändern die Marketinglandschaft grundlegend. Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass 901,5 Milliarden Unternehmen in diesem Jahr in GenAI investieren wollen. Dennoch besteht weiterhin eine erhebliche Wissenslücke: Der gleiche Anteil an Marketingleitern gibt zu, das strategische Potenzial von GenAI nicht vollständig zu verstehen. Diese Diskrepanz behindert die Anwendung über grundlegende Aufgaben wie Texterstellung und -bearbeitung hinaus, obwohl sich Marketing als führende Unternehmensfunktion für die GenAI-Integration herauskristallisiert.
Derzeit nutzt nur eine Minderheit der Marketingfachleute GenAI für fortgeschrittenere Anwendungen:
- 19% für Zielgruppenansprache
- 18% zum Aufbau von Zielgruppen
- 16% für Customer Journey Mapping
- 14% zur Preisoptimierung
Laut dem Leiter des Martech Solutions Marketings bei SAS ist diese begrenzte Nutzung hauptsächlich auf unzureichende Schulungen und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes zurückzuführen. Um diese Lücke zu schließen, müssen Marketingteams Kompetenzen in den Bereichen KI, Datenkompetenz und GenAI-Tools entwickeln. “Nicht die KI wird Ihre Jobs übernehmen, sondern ein Marketer mit KI-Kenntnissen”, betont Moran.
Künstliche Intelligenz (KI) treibt den Wandel hin zur Optimierung der Customer Journey voran. Mithilfe von Reinforcement Learning und Predictive Analytics werden personalisierte, datenbasierte Erlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg ermöglicht. GenAI ergänzt dies durch die Generierung synthetischer Daten, das Schließen von Datenlücken und die Verbesserung der Genauigkeit von Marketingmodellen.
Zukünftig wird erwartet, dass GenAI sich über die reine Inhaltserstellung hinaus weiterentwickelt und ganze Marketing-Workflows von der Strategie bis zur Umsetzung orchestriert und automatisiert. Die Integration von GenAI in CRM- und CX-Plattformen birgt Herausforderungen – darunter technische Kompatibilität, Prozessänderungen und die kulturelle Akzeptanz –, bietet aber auch signifikante Vorteile in Bezug auf Kundenbindung und operative Effizienz.
Da sich Marken in Richtung agentenbasierter KI bewegen, wird die Zukunft der KI im Marketing nicht nur Werkzeuge erfordern, sondern ein komplettes Umdenken darüber, wie Marketer arbeiten, Strategien entwickeln und mit ihren Zielgruppen in Kontakt treten.
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